13．统计预测是参照过去一段时间的数据，例如过去一个时期内某件产品的需求，并从这些数据中提取关键细节，例如平均需求和趋势，进而根据这些数据制定未来预测。（2 分）

预测技术包括：

（1）多因素指数法。多因素指数法利用与产品潜力紧密相关的假设或统计分析变量，间接地测量市场潜力。这项技术已经用于国内市场调查。（2 分）

（2）类比法。在可用数据有限的市场中，估计市场潜力是极其困难的。类比法可以做到。它可以通过两种方式进行估算：横截面法和时间序列法。（2 分）横截面法通过得到一个国家某产品的已知市场规模，并将它与某些总体经济指标联系起来，如个人平均可支配收入 ，形成一个比率。然后把这个比率应用到个人平均可支配收 入 已 知的其他国家，从而得到这个国家的该产品的市场潜力。

时间序列法通过假设一个国家在其发展水平（或人均收入水平）与另一国家相同时，来估算一个国家内的需求。这种预测技术假设产品的使用经过一个周期，它假设一个国家越不发达，消费量就越少，随着经济的增长，消费量也增加。

（3）回归分析法。如果你以前没有学过回归分析，这部分并不打算教会你如何使用它。重要的是记住有这个技术方法，这样你在此后的人生中需要时，才能引用它。（2 分）

回归是利用我们刚刚提及的类比方法来改进所得到的估计值的一种统计技术。横截面研究中使用回归分析也可以将可预测的模式用于不同成长阶段国家中有不同需求模式的多种类型的产品。

（4）指数平滑法。这是一种旨在发现和纠正预测系统错误的技术方法。（2 分）